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Verfahren
Anwendungen und Grenzen
Methode/Technik:20529
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Beschreibung
Eine Messung ist die "systematische Zuweisung von Zahlen zu Objekten mit dem Ziel, Eigenschaften der Objekte zu charakterisieren".

Messungen sind für drei aufeinander aufbauende Aufgabengebiete nutzbringend:
  1. Verstehen: Eine Glossar Messung hilft dabei, etwas über den Untersuchungsgegenstand zu lernen, indem sie Merkmale explizit herausstellt und quantifiziert. Dies erlaubt es, verschiedene Untersuchungsgegenstände zu charakterisieren, Zusammenhänge zwischen den erhobenen Daten herzustellen und sie miteinander zu vergleichen.


  2. Steuern: Mit Hilfe von Messungen lassen sich Projekte steuern. Die regelmäßige Erhebung von Messdaten über die entstehenden Artefakte macht deren Eigenschaften explizit sichtbar und erlaubt einen Vergleich mit den anvisierten Zielen. Dies gilt sowohl für durch Meilensteine definierte Zwischenziele als auch Projektziele insgesamt. Bei Abweichungen kann rechtzeitig gegengesteuert werden.


  3. Verbessern: Ausgehend von vergangenen Projekten lässt sich ein Erfahrungsschatz aufbauen, der angewandte Verfahren mit den erreichen Ergebnissen in Beziehung setzt. Die Ergebnisse werden durch Messungen quantifiziert. Dieser empirisch gewonnene Zusammenhang lässt sich nutzen, um in zukünftigen Projekten Anpassungen bei den durchgeführten Prozessen vorzunehmen. Je öfter eine bestimmte Methode durch erfolgreiche Projekte bestätigt wird, um so besser ist ihre Akzeptanz. Bei nachfolgenden Projekten wird die Anwendung dieser Methode von vornherein geplant, Zeit und Ressourcen werden gern bereitgestellt.


Bei diesen Perspektiven muss man sich jedoch stets der Grenzen von Messungen bewusst sein. Die Tragweite von Messwerten wird deutlich, wenn man sich vor Augen führt, dass sie die Grundlage von Entscheidungen bilden. Jedoch sollte die Aussagekraft von Messergebnissen durch Entscheidungsträger nicht überbewertet werden. Entscheidungen, die aufgrund von Messwerten gefällt werden, müssen immer auch die Zuverlässigkeit der vorliegenden Daten berücksichtigen. Wie präzise sind die aus Messwerten und Erfahrungen gewonnenen Vorhersagen? Lässt sich der zu erwartende Fehler quantifizieren? Stimmen die Aussagen der Messwerte mit den intuitiven Erwartungen überein? Letztlich dürfen sich Entscheidungsträger nicht darauf verlassen, durch Messprogramme leicht zu handhabende, sofort verfügbare Lösungen für klassische Probleme der Software-Technik zu erhalten.
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